微生物發(fā)酵過(guò)程優(yōu)化控制技術(shù)進(jìn)展——1

      發(fā)酵工程是生化工程和現代生物技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化的基礎。在發(fā)酵工程領(lǐng)域，為了提高發(fā)酵水平和生產(chǎn)率，更多的研究工作集中在菌種的篩選和改造上。盡管現代生物技術(shù)在基因工程和代謝工程領(lǐng)域內有了長(cháng)足的進(jìn)展，通過(guò)誘發(fā)變異、基因重組和培養能夠得到高產(chǎn)菌株，然而，通過(guò)優(yōu)化控制使發(fā)酵過(guò)程產(chǎn)品生產(chǎn)最優(yōu)(即生產(chǎn)能力最大、成本消耗最低、產(chǎn)品質(zhì)量最高)仍是發(fā)酵T程領(lǐng)域中存在的主要問(wèn)題之一，因此對微生物發(fā)酵過(guò)程優(yōu)化控制的研究口益受到重視。微生物發(fā)酵過(guò)程優(yōu)化控制的主要問(wèn)題是建立過(guò)程模型和制定優(yōu)化控制策略和算法。近年來(lái)，微生物發(fā)酵過(guò)程優(yōu)化控制技術(shù)研究已經(jīng)取得了一些進(jìn)展，發(fā)酵過(guò)程建模方面的主要研究成果包括：機理分析建模、黑箱建模和混合建模。發(fā)酵過(guò)程優(yōu)化控制策略方面的豐要研究成果包括：基于線(xiàn)性化近似的經(jīng)典優(yōu)化控制，基于直接尋優(yōu)算法的仿真優(yōu)化控制，基于非線(xiàn)性系統理論的優(yōu)化控制以及基于人工智能技術(shù)的優(yōu)化控制。 
   
   
   

 

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